«Завдяки ШІ почуваюся щасливішим!»

Про таке відчуття від взаємодії зі штучним інтелектом (далі – ШІ) розповів під час нашого інтерв’ю Дмитро Григоренко, консультант  з упровадження ризикоорієн­тованих СУОП, автор унікальної книги про застосування генеративного штучного інтелекту для спеціалістів з БЗР.

– Дмитре, звідки у Вас такий глибокий інтерес до технологій ШІ?

– Штучним інтелектом я зацікавився ще під час навчання в університеті. Темою моєї магістерської роботи було програмування моделей ШІ. Учені у сфері комп’ютеризації давно намагаються змоделювати людський мозок, який є найпотужнішою з відомих обчислювальних машин. Його внутрішня робота моделюється навколо концепції нейронів і їх мереж, відомих як біологічні нейронні мережі. Мозок містить близько 100 мільярдів нейронів, які пов’язані цими мережами. На високому рівні вони взаємодіють один з одним. Першу концептуальну модель штучної нейронної мережі вчені Уоррен С. МакКаллох і Уолтер Піттс розробили ще у 1943 році. Це була обчислювальна модель, що працює за принципом функціонування мозку для вирішення широкого кола завдань.

Не вдаючись у тонкощі, скажу, що ця тема мені дуже близька. Тому з появою у листопаді минулого року перших моделей генеративного штучного інтелекту ChatGPT (Generative PreTrained Transformer – генеративний попередньо навчений перетворювач) мій інтерес до ШІ розгорівся з новою силою. Уявіть, ChatGPT здатен зберігати і переробляти неймовірну кількість інформації – більшість текстових матеріалів з інтернету та мільярди найменувань книг. Його інтелект охоп­лює різні сфери знань, зокрема науку, технології, історію, культуру, спорт, мистецтво. Утримувати такий обсяг інформації та обробляти її – поза межами людських можливостей. Водночас великі корпорації, керуючись власними потребами, можуть виготовляти моделі ChatGPT різної конфігурації, навчені на різних базах знань, з різними можливостями, призначені для виконання різноманітних завдань.

Одним словом, я так заглибився у цю тему, що вже не міг зупинитися. Так з’явилася книга про те, як ефективно використовувати ШІ у діяльності фахівців з БЗР. Тобто я поєднав знання і досвід, набуті у сфері безпеки праці, зі знаннями про штучний інтелект. Водночас вивчав та опановував GPT і писав книгу про можливості застосування ШІ у сфері БЗР.

– На Всесвітньому економічному форумі 2023 року в Давосі лунали думки, що генеративний ШІ змінить світ, подобається нам це чи ні.

– У мене немає сумнівів, що ШІ змінить наше життя. Адже його призначення – не просто вести з нами бесіду, він – наші додаткові руки. Він може взяти на себе виконання великого обсягу завдань, здебільшого технічних, і це найбільш цікава та корисна для нас його властивість. Насправді генеративний ШІ відкриває нечувані можливості. Учені можуть послуговуватися цією технологією в дослідженнях, аналізі даних, визначенні тенденцій і закономірностей, створенні моделей прогнозування. ChatGPT – чудовий інструмент для генерації ідей. А також для автоматизації більшості повторюваних завдань у діяльності спеціаліста з БЗР. Його можливості можна використати для написання різноманітного змісту текстів і навіть віршів на обрану тему.

Чат-бот допомагає вирішити багато поточних робочих питань: скласти й написати план роботи, технічну документацію, звіти, ділові листи, написати пост для Facebook-сторінки тощо. Він не має достатньої кількості суб’єктивних знань щодо робочого контексту, тому його тексти потрібно коригувати, доповнювати, розвивати. Однак така співпраця заощадить багато часу і зусиль.

Людина продукує ідеї, ставить йому завдання, і вже впродовж кількох хвилин він генерує відповіді, використовуючи гігантський обсяг інформації. ШІ надає просто фантастичні можливості – моя власна продуктивність праці завдяки взаємодії з ним виросла в рази! Для прикладу, книгу я написав та підготував до публікації впродовж двох місяців, не полишаючи основної роботи. Багато кропіткої технічної роботи допоміг виконати ШІ. На додачу встигав публікувати до 20 постів на тиждень у соцмережах. З таким помічником працювати легко, і робота приносить справжнє задоволення. Ба більше, завдяки співпраці зі ШІ в останні місяці я навіть став почуватися більш щасливим. Тому що займаюся неймовірно цікавою креативною роботою.

ШІ – ДЛЯ СТВОРЕННЯ НОВОГО

– Наші читачі вже, напевне, згорають від нетерпіння та бажання дізнатися, як це працює.

– Аби це збагнути, слід розуміти, що штучний інтелект – це галузь комп’ютерних наук з розробки машин і систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. А саме: прийняття рішень, розв’язання проблем, розпізнавання мови, людських облич, мовний переклад, навчання тощо. Простими словами, в основі ШІ лежить ідея створення машин, що можуть мислити та міркувати як люди, а також вчитися на власному досвіді, щоб підвищувати свою продуктивність.

ШІ розділяють на кілька різних типів, кожен з яких має свої унікальні характеристики та сфери застосування: машинне навчання, глибоке навчання, обробка природної мови, комп’ютерний зір, розпізнавання візуальних образів (наприклад, номерів автомобілів, облич людей). Ці технології використовують, щоб навчити машини розпізнавати закономірності в даних, робити прогнози або приймати рішення на основі цих даних і взаємодіяти з людиною за допомогою мови або тексту. ChatGPT не є пошуковим сервісом на зразок Googlе, пошук є лише однією з його опцій. Він створений для генерації нових продуктів, того, чого ще не було.

Найпривабливішими для роботи у сфері БЗР є великі мовні моделі, тобто моделі ШІ, розроблені для інтерпретації та створення людської мови. Такі моделі навчаються на незмірних масивах даних, таких як вебсторінки, книги, документи. Вони здатні розуміти тонкощі людської мови, отже, можуть створювати контент, генерувати текст, відповідати на запитання та виконувати низку інших завдань. Найбільш прогресивною та популярною мовною моделлю на сьогодні є ChatGPT. Він допомагає виконувати приблизно 80% обсягу наших завдань, пов’язаних з текстами, й, окрім того, реалізувати інші завдання, які раніше спеціалісту з БЗР були не до снаги.

– Наведіть, будь ласка, кілька конкретних прикладів взаємодії з ШІ у сфері БЗР.

– Скажімо, без допомоги ChatGPT фахівець мав змогу підготувати один, у ліпшому разі – два варіанти тестів для перевірки знань працівників. Тоді як ШІ може за короткий час підготувати для кожного індивідуальний тест. Списати відповіді вже не вдасться, а отже, ми матимемо об’єктивні дані про результати навчання працівників. Так само можна без особливих зусиль та витрат часу підготувати програму індивідуального навчання для окремої групи. Для цього слід запропонувати ШІ перелік посад, спеціальностей людей у групі, завдань навчання, і він, відповідно до запиту, адаптує тренінг саме для людей цих спеціальностей, зробить його цікавим, з прикладами та практичними вправами за вказаними темами і напрямами.

Або потрібно створити комунікацію, невеличкий тренінг з безпеки праці щодо кількох інцидентів чи випадків порушень правил БЗР в організації, що вимагають оперативного реагування та інформування. Надаємо чат-боту форму, у якому вигляді слід підготувати комунікацію, приклади подібних випадків, що сталися раніше, та просимо згенерувати таку саму комунікацію, але на основі даних про нові випадки. Кілька хвилин очікування – і отримуємо готову комунікацію.

ШІ чудово впорається також зі створенням переліку питань або чек-листа для інспектора праці. Припустимо, інспектор планує на завтра перевірку з питань БЗР. Під час інспектування має намір звернути увагу на певні специфічні питання та має декілька питань з попередньої інспекції, що теж потрібно перевірити. ChatGPT допоможе швидко і грамотно згенерувати новий докладний чек-лист. У запиті для ChatGPT просимо переглянути та доповнити наявний перелік запитань для інспекції з БЗР, вказуємо сфери з БЗР, для яких ChatGPT має створити додаткові запитання (наприклад, безпека риштувань, заходи захисту від падіння і т. д.), додаємо до списку перелік запланованих заходів з безпеки, які були ініційовані під час попе­редньої інспекції цього підрозділу та потребують повторної оцінки. Далі за справу береться ChatGPT – і вуаля! – індивідуальний чек-лист готовий.

ChatGPT може значно спростити і прискорити роботу зі створення нормативного документа. Надаємо йому тематично подібний попередній НПА, вказуємо, що ми хочемо змінити, перелічуємо позиції, за потреби просимо створити новий розділ – і за кілька хвилин чернетка документа готова. Необхідність створювати його з нуля, переробляти структуру тексту, робити купу чорнової роботи відпадає. Потрібно лише доопрацювати документ. У результаті роботу, на яку потрібно було витратити тиждень, можна виконати за пів дня. І таких прикладів застосування ChatGPT фахівцями з БЗР дуже багато.

РОБОТА НАД СОБОЮ

– Перші спроби взаємодії з ChatGPT не завжди успішні, бо співпраця з ШІ вимагає певної підготовки. Які кроки потрібно зробити, щоб «подружитися» із ChatGPT?
– Хочу зауважити, що ШІ не слід ототожнювати з людиною, він є лише своєрідним продовженням ідей, думок, задумів, креативу людини. Якщо ви навчитеся спілкуватися з ШІ, він допоможе реалізувати ваші думки та ідеї у вигляді слів, тексту, таблиць, графіків тощо. Безумовно, щоб ефективно послуговуватися його ресурсами, виконувати складні завдання, потрібно навчитися мистецтва спілкування з ШІ. Не варто сподіватися, що можна надати ChatGPT наказ, і він виконає всю вашу роботу, поки ви попиватимете каву. 
Його потенціал розкривається за правильного і вмілого використання. ШІ пам’ятає весь діалог з людиною. Це дає змогу будувати з ним спільну роботу на більш контекстуальному рівні та коригувати відповіді у процесі взаємодії. ChatGPT також може змінювати способи пояснення залежно від запиту. І якщо хочете отримати ґрунтовні, глибокі, розгорнуті, добре опрацьовані відповіді, то й запити мають бути кваліфікованими та продуманими. Треба навчитися пояснювати ШІ нюанси вашого сприйняття світу, чітко доносити, яку саме відповідь ви хочете отримати. У деяких випадках, скажімо, коли йдеться про розслідування нещасного випадку на виробництві, – деталізувати запитання, надавати описову базу. 
Простого рядка запиту замало. Якщо обмежитись кількома прямолінійними запитами, відповіді ШІ будуть поверховими й малопридатними для вашої діяльності. Отримавши відповідь, слід відкоригувати, уточнити, удосконалити запитання і знову поставити його чат-боту. Додавайте ваші відгуки щодо його відповідей. І ви побачите, що наступний його текст буде більш повним і змістовним. Зворотний зв’язок – ключ до поетапного якісного напрацювання матеріалу. Образно кажучи, спочатку ми створюємо каркас, скелет продукту, і завдяки спільній творчій роботі він обростає м’язами. Взаємодія із ШІ вимагає серйозної підготовки та роботи. Слід розуміти, як працює мовна модель, як робити запити, які з них вона ліпше сприймає та опрацьовує. Так поступово накопичується досвід взаємодії. 
– Поясніть, будь ласка, на прикладі інженера з охорони праці, який упроваджує систему управління професійними ризиками, чим може бути корисний ШІ у контексті визначення небезпек і оцінки ризиків? 
– Можливості ШІ настільки широкі, що на початку є сенс за його допомогою вибудувати стратегію роботи з упровадження ризик-менеджменту. Тобто почати можна із запитів щодо створення чіткої програми дій. ШІ надасть пропозиції, їх потрібно відкоригувати. Потім можна перейти до роботи з розділами цієї програми, до специфічних завдань з оцінювання ризиків, що складаються з різних етапів. Безпосередньо на етапі оцінювання ризиків на конкретних робочих місцях потрібно надати ШІ докладну інформацію про особливості робочого середовища та запитати про типові ризики на таких робочих місцях. Оскільки ШІ був навчений на величезній базі знань та володіє інформацією про тисячі подібних робочих місць у всьому світі та притаманні їм потенційні ризики, він надасть узагальнені дані. І це може бути початковим варіантом, від якого слід відштовхуватися і рухатися в оцінюванні ризиків далі. ChatGPT допоможе у створенні механізму, моделей, матриці, засобів контролю ризиків, заходів із запобігання їм тощо. Це значно прискорює роботу. Проте визначальними у співпраці зі ШІ є знання, навички, досвід, компетенції, управлінські здібності фахівця з БЗР. 

ІТИ В НОГУ З ЧАСОМ

– Отже, взаємодії зі ШІ потрібно вчитися. І оскільки ми плануємо провести з Вашою допомогою спеціальний вебінар-тренінг для фахівців з БЗР з метою набуття ними практичних навичок, проінформуйте, будь ласка, наших читачів, які в результаті знання і вміння вони зможуть здобути. 
– Насамперед вивчатимемо, якою мовою найліпше спілкуватися зі ШІ, які її елементи застосовувати, як грамотно формулювати запитання, щоб досягти ліпшого взаєморозуміння та виконання завдань. Дізнаємось, які є варіанти використання та взаємодії зі ШІ та який набір інструментів нам у цьому допоможе. Попрацюємо із запитами й відповідями. Перевіримо та відшліфуємо свої здібності за допомогою практичних занять і вправ. Цим і займатимемося під час нашого вебінару. Фокус у тім, що, аби скоротити час на виконання своїх завдань та оптимізувати роботу, потрібно виділити час, щоб цього навчитися. Мені здавалося, що його потрібно не так багато. Проте я вже провів кілька занять, зокрема й поглиблений курс навчання, і переконався, що насправді часу потрібно більше, ніж я розраховував. Тому що недостатньо почути, як це працює, потрібно закріпити знання на практиці. Тож, коли десь побачите пропозиції за кілька годин навчити майстерно взаємодіяти зі ШІ, не раджу їм довіряти. 
– Прискорення розвитку технологій ШІ, зокрема генеративних, окрім очевидних вигод несе чимало ризиків та загроз, як-от: тотальний контроль і порушення приватності, помилкові рішення систем, автоматизована зброя, скорочення робочих місць тощо. Ілон Маск навіть назвав ШІ небезпечнішим за ядерну зброю. 
– Генеративний ШІ не може замінити людину, бо саме вона є творцем, зокрема штучного інтелекту. Насправді сьогодні дуже сприятливий час для того, щоб скористатися ШІ як помічником у своїй роботі, для розвитку власних здібностей, умінь, навичок, підвищення продуктивності праці. ШІ здатний зробити нас сильнішими, і, якщо ним користуватися з добрими намірами, тоді немає чого переживати. Ризик можливий через те, що частина людей почне співпрацювати зі ШІ, і їхня робота буде ефективнішою на відміну від роботи тих фахівців, які ігноруватимуть ШІ. Це може виявитися проблемою для тих, хто відставатиме в оволодінні сучасними знаннями і технологіями. Адже конкуренцію на ринку праці ніхто не скасовував. Хочеш бути успішним у своїй справі – потрібно йти в ногу з часом. Ось чому варто навчатися взаємодії зі ШІ вже сьогодні. Для початку здобути базові знання про ШІ, опанувати прийоми спілкування з ним, зрозуміти, у яких напрямах можна співпрацювати тощо. 
Якщо запитати ChatGPT про переваги та потенційні небезпеки ШІ, відповідь буде об’єктивною та чесною. Він повідомить, що ШІ здатний обробляти великі обсяги даних та виконувати складні завдання швидше та точніше, ніж люди. Виконувати рутинні та повторювані завдання без участі людей, що звільняє їх від монотонної роботи і допомагає сконцентруватися на складніших завданнях. Може навчатися на основі даних і досвіду, що дає йому змогу вдосконалювати свої здібності та результати в процесі роботи. Виявляти приховані закономірності та залежності у великих наборах даних, що допомагає у прийнятті рішень і виявленні нових можливостей.
Водночас ШІ не притаманні емоції та інтуїція, що обмежує його у розумінні складних контекстів та взаємодії з людьми. Він потребує великого обсягу якісних даних для навчання та прийняття рішень, а їх нестача або неправильно зібрані дані можуть призвести до неточностей і помилок. Розвиток ШІ торкається багатьох етичних питань, зокрема конфіденційності інформації, загрози приватності, безпеки, відповідальності за вчинки ШІ. Автоматизація завдань за допомогою ШІ може призвести до заміщення людей роботами, що вже впливає на ринок праці та соціальну стабільність. Негативні наслідки можуть мати також помилки в прийнятті рішень ШІ.
Ось чому для безпечного й продуктивного використання технологій ШІ потрібно розробити правила, закони, певні стандарти, що регулюватимуть його роботу. А також створити системи моніторингу для запобігання ризикам, що пов’язані зі взаємодією людей із ШІ.

З історії ШІ

Дехто з дослідників вважає, що історія штучного інтелекту (artificial intelligence – AI) починається з XVI століття, зі спроб Леонардо да Вінчі створити обчислювальну техніку. 
Фундамент сучасної комп’ютерної науки заклав своїми дослідженнями штучного інтелекту Алан Тьюрінг, англійський математик, логік і криптограф. Подібні дослідження проводив також Джон Маккарті, американський інформатик та дослідник ШІ. Разом з колегами він організовував влітку 1956 р. двомісячний семінар у Дартмуті, що згуртував учених у галузі ШІ, та ввів термін «штучний інтелект».
1957–1974 рр. стали періодом розквіту штучного інтелекту. До речі, значний внесок у розвиток технологій ШІ зробили протягом 60–90-х рр. Віктор Глушков, Микола Амосов, Олексій Івахненко, Олександр Кухтенко та інші українські вчені, науковці та дослідники, які працювали у сфері кібернетики. 
Із розвитком науки комп’ютери здатні зберігати більше інформації, вони стають більш швидкими і доступними. Поліпшуються алгоритми машинного навчання – комп’ютерні програми вправніше розв’язують задачі. Хоча перші успіхи алгоритмів ШІ продемонстрували також численні перешкоди на шляху до реального машинного інтелекту, зокрема нестачу обчислювальних потужностей. Тому фінансування проєктів скорочується, над розробкою технологій машинного навчання переважно працюють великі технічні компанії. І досягають успіхів. Так, у 1997 р. комп’ютерна програма від IBM перемогла у шахах чемпіона світу Гарі Каспарова. Того ж року у Windows було впроваджено програмне забезпечення для розпізнавання мови, розроблене компанією Dragon Systems. Усі результативні впровадження алгоритмів машинного навчання, які використовуються у банківській справі, маркетингу, комп’ютерних іграх, робототехніці, розробці віртуальних асистентів тощо, покладаються на величезні обсяги даних та комп’ютерні потужності, до яких ми маємо доступ сьогодні. 
У 2014 р. було запропоновано новий клас алгоритмів штучного інтелекту – генеративні змагальні мережі, що дають змогу створювати штучні зображення, які важко відрізнити від реальних фотографій. У 2017 р., після представлення нової моделі глибинного навчання, стався прорив в алгоритмах штучного інтелекту, що розпізнають та генерують тексти. 
У листопаді 2022 р. увагу світу привернула мовна модель штучного інтелекту ChatGPT від дослідницької лабораторії OpenAI, що здатна відповідати на складні запитання, писати тексти і вірші, генерувати код, планувати відпустку, перекладати… Сервіс – перший на ринку з таким широким функціоналом та доступний широкому загалу – швидко набуває популярності. Водночас його користувачам слід зважати на те, що ChatGPT може помилятися. Він не володіє сучасним контекстом, оскільки навчався на масивах інформації до 2021 р. Чат-бот розуміє українську мову і може нею відповідати. Однак, спілкуючись з ним англійською, можна отримати більш розгорнуті та правильні відповіді.

Інтерв'ю провів Олександр Фандєєв, спецкор